کلاهبرداری اینترنتی (بخش چهارم): راهکار جلوگیری از جعل هویت

۱ دی ۱۳۹۸

هیچ سخت افزار یا تکنیکی به تنهایی قادر به جلوگیری از جعل هویت نیست- اگر پلتفرمی چنین ادعایی داشته باشد، یقیناً ادعای دروغینی کرده است. درواقع بهترین راه حل، سرمایه‌گذاری بر روی پلتفرم ­هایی است که بیشترین میزان جعل را با کمترین اصطکاک برای کاربران و با سرعتی برابر با سرعت افراد جاعل، شناسایی کنند.

بنابراین این نیاز به وجود می‌آید که فرآیندی ایمن و مقیاس‌پذیر برای شناسایی کلاهبرداری اینترنتی و حفاظت از اطلاعات کاربران ایجاد شود. برای ایجاد چنین فرآیندی، گام‌های اساسی زیر تعریف شده است:

این مطالب نیز در این راستا هستند
کلاهبرداری اینترنتی (بخش اول): ۵ روش جعل هویت که باید جدی گرفته شوند
کلاهبرداری اینترنتی (بخش دوم): آینده کلاهبرداری اینترنتی ( جعل هویت ) و هویت دیجیتال
کلاهبرداری اینترنتی (بخش سوم): ۳ عامل افزایش جعل هویت

۱. تعریف هدف

وقتی که می‌خواهید یک روش جلوگیری از جعل هویت را بسنجید، یک شاخص کلیدی و مهم برای اندازه‌گیری، نرخ خطا در شناسایی کلاهبرداری (FER) است. با وقوع جعل هویتی متعدد و تکنیک‌های کلاهبرداری که روز به روز در حال تحول هستند، نرخ خطا در شناسایی کلاهبرداری تنها شاخص مناسب برای سنجش ریسک و مدیریت مطمئن و مداوم آن است. بر اساس این نرخ می‌توان مدل‌های موجود را تصحیح و به روزرسانی کرد. این فرایند به روز رسانی مداوم تنها راه همگام شدن با کلاهبرداران حرفه‌ای است و راه‌حل­ های ثابت به تنهایی کافی نیستند. سنجش این نرخ توسط موسسات و کسب و کارهای مختلف، قدرت شناسایی کلاهبرداری و از بین بردن آن را نیز در پی خواهد داشت.

۲. در نظر گرفتن قدرت ویژگی‌های بایومتریک

به طرز عجیبی، بیش از ۴ درصد رمزهای جهان، شماره­ “۱۲۳۴۵۶” است. تعجب آور نیست که گذرواژه‌ها برای اهداف کاربری امروزه مناسب نیستند؛ اما با وجود این، ممکن است نتوانیم به طور کامل آن­ها را کنار بگذاریم و با ترکیب با لایه‌های امنیتی دیگر می­توانند مفید باشند.

استفاده از یک ویژگی بایومتریک در فرآیند احراز هویت موجب می‌شود یک شخص واقعی با هویت دیجیتالی و مدرک شناسایی ارائه شده تطبیق داده شود و از این موضوع اطمینان حاصل می‌شود که کاربر واقعی بوده و مالک حقیقی مدرک شناسایی ارائه شده است.

استفاده از ویژگی‌های بایومتریک در فرآیند احراز هویت همچنین از مقیاس‌پذیری جعل هویت و کلاهبرداری اینترنتی جلوگیری می­ کند، زیرا جعل و تکرار آن برای عبور از مرحله سنجش ویژگی بایومتریک حتی از قدرتمندترین رمزها سخت­تر است.

با توجه به گزارش IBM، ۸۷ درصد از افراد راحت می‌توانند از این تکنولوژی استفاده کنند. بنابراین هیچ دوره‌ی زمانی بهتر از حال برای شروع استفاده از تحلیل بایومتریک نبوده است و بهترین راهکار برای جلوگیری از جعل هویت خواهد بود.

۳. اعتماد به رویکردهای ترکیبی

جلوگیری از جعل هویت و کلاهبرداری، حتی برای افراد آموزش دیده و باتجربه، یک چالش است. مطالعات اخیر نشان می‌دهد در تطابق عکس و چهره افراد ناآشنا توسط مسئولان احراز هویت، ۱۷ درصد خطا وجود دارد. بنابراین بدیهی است که استفاده از تکنولوژی برای جلوگیری از جعل هویت ضروری است. در واقع، هوش مصنوعی قادر است با دقت بیش­تری ارزیابی کند که آیا مدرک شناسایی ارائه شده توسط کاربر واقعی یا جعلی است با این وجود هوش مصنوعی نیز دارای نواقصی است.

اگرچه الگوریتم ­ها در تشخیص جعلی بودن تصاویر بهتر عمل می­کنند، نیروی انسانی در تشخیص هویت از روی ویدئو عملکرد بهتری دارند. در اینجا این سوال مطرح می­شود که بهترین راه­کار چیست؟ پاسخ یک رویکرد ترکیبی است که توانایی­های یادگیری ماشینی و هوش انسانی را ترکیب کرده و میزان بیش­تری از تقلب را نسبت به هر یک از این موارد به تنهایی تشخیص دهد.

با وجود اینکه راهکارهای اتوماتیک سرعت بیش­تری در پردازش مدارک شناسایی دارند اما هر چیزی را که قادر به شناسایی آن نباشند رد می­کنند. اگر تخصص انسانی را به آموزش الگوریتم­ها در تشخیص مدارک شناسایی جدید و تکنیک­های مختلف کلاهبرداری، به متخصصان انسانی اضافه کنیم، خواهیم دید که ماشین­ها روز به روز تصمیمات بهتری می­گیرند.

بدین
ترتیب، فرآیندهای احراز هویت کارآمدتر شده و این به تسریع روند ارائه خدمت به
کاربرانی با هویت قانونی، در عین کاهش میزان جعل، کمک شایانی خواهد کرد.

خبرنامه

ما را دنبال کنید

   

مطالب مرتبط

موارد استفاده از فناوری تشخیص چهره بیومتریک در بانک‌های جنوب شرق آسیا

موارد استفاده از فناوری تشخیص چهره بیومتریک در بانک‌های جنوب شرق آسیا

از آنجایی که موسسات مالی به دنبال افزایش تعداد کاربران خود همزمان به جلوگیری از کلاهبرداری اینترنتی و جعل هویت نیز توجه می‌کنند، شرکت‌های هوش مصنوعی بسیاری در ناحیه جنوب شرق آسیا، در زمینه فناوری‌های نوین احراز هویت دیجیتال و...

از آغاز تا پایان هویت امن دیجیتال – بخش سوم : استمرار احراز هویت و پایداری اعتماد در فضای مجازی

از آغاز تا پایان هویت امن دیجیتال – بخش سوم : استمرار احراز هویت و پایداری اعتماد در فضای مجازی

یک سیستم امنیتی، همیشه به اندازه‌ی ضعیف‌ترین قفلش قدرت دارد. حتی پس از احراز هویت کامل کاربر در اولین مرتبه، هویت آن باید در همه تراکنش‌های بعدی نیز به همان صورت مورد تایید قرار بگیرد. با استمرار احراز هویت دیجیتال، هنگامی که فردی یک حساب بانکی افتتاح کند، دیگر لازم...

از آغاز تا پایان هویت امن دیجیتال – بخش دوم : ایجاد زنجیره اعتماد در فضای مجازی

از آغاز تا پایان هویت امن دیجیتال – بخش دوم : ایجاد زنجیره اعتماد در فضای مجازی

ما به طور طبیعی هویت را از طریق حضور انسان‌ها درک می‌کنیم، اما در فضای دیجیتال امروز باید با انواع دیگر هویت سازگار شویم. در حال حاضر، روش‌های احراز هویت دیجیتال ارائه شده، تضمین نمی‌کنند که یک شخص کاملاً در فضای مجازی احراز هویت شود و در واقع تنها نام کاربری و رمز...

Share This