هوش مصنوعی در کسب‌وکار: یک تحول واقعی
هوش مصنوعی (AI) با سرعتی بی‌سابقه در حال تبدیل شدن به یکی از ستون‌های اصلی تحول در کسب‌وکارها و صنایع مختلف در سراسر جهان است. دیگر با یک فناوری آینده‌نگرانه یا علمی-تخیلی طرف نیستیم؛ بلکه اکنون با واقعیتی روبه‌رو هستیم که شرکت‌ها برای باقی ماندن در رقابت، به‌طور جدی از پتانسیل آن بهره می‌برند.
جالب است بدانید ارزش بازار جهانی هوش مصنوعی که در ابتدای سال ۲۰۲۴ حدود ۱۹۶.۶۳ میلیارد دلار برآورد شده بود، پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۲۶ به ۷۳۸.۸۰ میلیارد دلار برسد! این آمار به خوبی نشان می‌دهد که هوش مصنوعی نه یک ترند زودگذر، بلکه یک تحول ساختاری در دنیای کسب‌وکار است.
هوش مصنوعی اکنون در حال تبدیل شدن به زیرساخت اصلی عملیات تجاری مدرن است. از تغییر روش‌های تصمیم‌گیری گرفته تا تحول در شیوه‌ی تعامل با مشتری، همه‌چیز در مسیر هوشمندتر شدن است. شرکت‌ها از استارتاپ‌های کوچک گرفته تا غول‌های بین‌المللی با استفاده از AI وظایف تکراری را خودکارسازی می‌کنند، حجم عظیمی از داده‌ها را تحلیل کرده و فرصت‌های جدیدی برای رشد و نوآوری به وجود می‌آورند.
تأثیر هوش مصنوعی بر صنایع مختلف
هوش مصنوعی در حوزه‌های کلیدی زیادی، ورود کرده و موفق شده تاثیرات مثبت و فاحشی از خود برجای بگذارد. در ادامه، چندین نمونه از تاثیرات هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف صنایع را بررسی می‌کنیم:
- تجربه مشتری و شخصی‌سازی:
ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل الگوهای رفتاری، اولویت‌ها و معیارهای تعامل مشتری، به ایجاد کمپین‌های بسیار هدفمند کمک می‌کنند. این سیستم‌ها حتی می‌توانند نیازهای مشتری را قبل از بروز پیش‌بینی کرده و استراتژی‌های بازاریابی پیشگیرانه را طراحی کنند.
- اتوماسیون فرآیندها و افزایش کارایی:
هوش مصنوعی فرآیندهای تجاری موجود را با خودکارسازی وظایف تکراری مانند ورود داده‌ها و تهیه یادداشت‌های جلسه بهبود می‌بخشد و به تولید و ویرایش محتوای معمول کمک می‌کند. به عنوان مثال، ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی UiPath وظایف تکراری مانند ورود داده و پردازش فاکتور را خودکار کرده و بهره‌وری را بهبود می‌بخشند.
- تجزیه و تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری:
ابزارهای تحلیلی مبتنی بر هوش مصنوعی، داده‌های خام را کامل تحلیل کرده و امکان تصمیم‌گیری سریع‌تر و آگاهانه‌تر را بر اساس اطلاعات موجود، فراهم می‌کنند. این سیستم‌ها می‌توانند حجم عظیمی از داده‌ها را در لحظه پردازش و الگوها و روندهایی را که ممکن است از دید انسان پنهان بمانند، شناسایی کنند.
- مدیریت ریسک و تشخیص تقلب:
سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند حجم وسیعی از داده‌ها و تراکنش‌ها را در لحظه تجزیه و تحلیل کرده و الگوهای نامنظمی را که ممکن است نشان‌دهنده فعالیت متقلبانه باشند، شناسایی کنند.
- توسعه محصول و نوآوری:
هوش مصنوعی به شرکت‌ها کمک می‌کند تا محصولات و خدمات نوآورانه ایجاد کنند، یا محصولات و خدمات فعلی را توسعه بدهند.
نمونه‌هایی از کسب‌وکارهای جهانی و ایرانی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند:
۱. دیجی‌کالا: استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای پیشنهاد محصولات مرتبط و بهینه‌سازی تجربه خرید.
۲. اسنپ: استفاده از مدل‌های پیش‌بینی برای تعیین قیمت و زمان سفر.
۳. آپارات و فیلیمو: پیشنهاد هوشمند محتوای ویدیویی بر اساس رفتار کاربران.
۴. Smart Compose Google: کمک به نوشتن سریع‌تر و دقیق‌تر ایمیل‌ها.
۵. Trello: اتوماسیون وظایف در مدیریت پروژه.
۶. Jasper AI: تولید محتوای بازاریابی و بلاگ برای کسب‌وکارها
۷. Runway: ویرایش هوشمند ویدیو برای رسانه‌ها.
۸. Mastercard: نظارت بر تراکنش‌ها جهت شناسایی ناهنجاری‌ها و محافظت از کسب‌وکارها و مشتریان در برابر فعالیت‌های متقلبانه.
۹. Netflix: تحلیل رفتار تماشاگران و پیشنهاد محتوای شخصی‌سازی‌شده.
۱۰. Shopify integration: ارائه توصیه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی متناسب با اولویت‌های کاربر جهت بهبود خدمات.
۱۱. Amazon: تنظیم قیمت، پیشنهاد محصولات و بهینه‌سازی انبارداری.
۱۲. IBM Watson Discovery: تحلیل داده‌های کلان برای کشف بینش‌های تجاری.
۱۳. LinkedIn Talent Insights: تحلیل رفتار کارکنان برای پیش‌بینی ریزش منابع انسانی.
۱۴. General Electric: نگهداری و تعمیرات پیش‌بینی شده مبتنی بر هوش مصنوعی برای نظارت بر سلامت تجهیزات و جلوگیری از متوقف شدن خط تولید که شدیدا هزینه بر است.
۱۵. Duolingo: ایجاد تجربیات یادگیری فراگیر و شخصی‌سازی شده برای هر کاربر.
۱۶. Discord: فیلتر کردن خودکار کلمات توهین‌آمیز، هرزنامه و محتوای مضر بر اساس قوانینی که توسط مدیران انجمن تنظیم شده است.
۱۷. Salesforce Einstein: ارائه پیشنهادهای بازاریابی بر پایه تحلیل رفتار مشتری.
۱۸. Blue Yonder: پیش‌بینی تقاضا و بهبود زنجیره تأمین.
۱۹. Crayon: پایش رقبا و کشف روندهای نوظهور بازار.
۲۰. Quid: تحلیل احساسات کاربران در شبکه‌های اجتماعی نسبت به برندها.
پیاده‌سازی موفقیت‌آمیز هوش مصنوعی در کسب و کارها نیازمند برنامه‌ریزی استراتژیک، تعهد، صبر و نوآوری مستمر است. شرکت‌هایی که اکنون خود را با این فناوری وفق می‌دهند، برای موفقیت در بازار، موقعیت بهتری خواهند داشت.
مقاله پیشنهادی: کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت کسب و کار
هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تغییر چشم‌انداز کسب و کارها است و در حوزه‌های مختلف به کار گرفته می‌شود. این فناوری نه تنها به خودکارسازی فرآیندها کمک می‌کند، بلکه با تحلیل داده‌های پیچیده، تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تر را نیز تسهیل می‌بخشد. کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت کسب و کار را می‌توان در این موارد خلاصه کرد:
۱- افزایش کارایی از طریق اتوماسیون فرآیندها:
یکی از مهم‌ترین مزایای هوش مصنوعی، توانایی آن در خودکارسازی وظایف تکراری و زمان‌بر است. هوش مصنوعی می‌تواند کارهایی مانند ورود داده، پردازش فاکتورها، تهیه گزارش‌ها و تنظیم صورتجلسات را به طور خودکار انجام دهد.
این اتوماسیون، منابع انسانی را آزاد می‌کند تا بر روی امور استراتژیک‌تر تمرکز کنند و بهره‌وری عملیاتی را به طور چشمگیری افزایش می‌دهد.
۲- تصمیم‌گیری هوشمند با داده‌ها (Data-Driven Decisions):
سیستم‌های هوش مصنوعی قادرند حجم عظیمی از داده‌های خام را پردازش کرده و الگوهای پنهان را شناسایی کنند. این تحلیل‌ها، اطلاعات ارزشمندی را در اختیار مدیران قرار می‌دهند و آن‌ها را در اتخاذ تصمیم‌های سریع‌تر و دقیق‌تر یاری می‌رسانند.
ابزارهایی مانند IBM Watson Discovery و Microsoft Azure ML داده‌ها را تحلیل کرده و به مدیران کمک می‌کنند تا تصمیم‌گیری‌های استراتژیک خود را بر پایه اطلاعات دقیق و به‌روز اتخاذ کنند.
۳- مدیریت ریسک و تشخیص تقلب:
هوش مصنوعی با بررسی لحظه‌ای تراکنش‌ها و داده‌ها، می‌تواند فعالیت‌های مشکوک را به سرعت تشخیص دهد. این قابلیت نقش مهمی در جلوگیری از کلاه‌برداری‌های مالی و افزایش امنیت دارد. به عنوان مثال، Mastercard از هوش مصنوعی برای پایش ناهنجاری‌های تراکنشی استفاده می‌کند.
در ایران نیز اتفاقات مهم و بزرگی در این زمینه، یعنی استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص تقلب به خصوص در موقع احراز هویت افتاده است. به عنوان مثال، یوآیدی یک پلتفرم احراز هویت دیجیتال (e-KYC) در ایران است که با استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی، خدمات احراز هویت کاربران را به صورت آنلاین و در لحظه انجام می‌دهد.
برای دریافت وب سرویس های احراز هویت در کسب‌وکار خود، از طریق فرم با کارشناسان یوآیدی ارتباط بگیرید.
۴- شخصی‌سازی خدمات و افزایش رضایت مشتری:
با تحلیل رفتار کاربران، هوش مصنوعی به کسب و کارها کمک می‌کند تا خدمات خود را به طور خاص برای هر مشتری تنظیم کرده و تجربه‌ای شخصی‌سازی شده ارائه دهند. این رویکرد، وفاداری مشتریان را افزایش داده و نرخ تبدیل را بهبود می‌بخشد. نمونه‌هایی مانند Salesforce Einstein و Netflix از این ویژگی بهره می‌برند.
۵- نوآوری در محصول و خدمات:
هوش مصنوعی با پیش‌بینی روندهای بازار و تحلیل بازخورد مشتریان، فرآیند توسعه محصولات جدید و بهینه‌سازی خدمات موجود را تسهیل می‌کند. این نوآوری مستمر، به سازمان‌ها مزیت رقابتی پایداری می‌بخشد.
۶- پایش بازار و رقبا:
هوش مصنوعی قادر است اطلاعات بازار و رقبا را به صورت لحظه‌ای پایش کند. ابزارهایی مانند Crayon و Quid به تحلیل گفتگوهای آنلاین، احساسات کاربران و روندهای بازار کمک می‌کنند و در نتیجه، سازمان‌ها را در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک توانمند می‌سازند.
۷- بهینه‌سازی فرآیندها (از تأمین تا فروش):
AI به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا زنجیره تأمین، موجودی انبار، قیمت‌گذاری و حتی فرآیند فروش را بهینه‌سازی کنند. شرکت‌هایی مانند Amazon و Blue Yonder با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، قیمت‌ها را به‌صورت داینامیک تنظیم و موجودی را بر اساس تقاضا پیش‌بینی می‌کنند.
۸- ارتقای تجربه مشتری با چت‌بات‌ها و تحلیل داده‌ها:
چت‌بات‌های هوشمند مبتنی بر AI با پاسخ‌گویی ۲۴ ساعته به مشتریان، باعث افزایش رضایت، کاهش هزینه‌های پشتیبانی و بهبود ارتباط با کاربران می‌شوند. همچنین، با تحلیل تعاملات مشتریان، می‌توان تجربه‌ای شخصی‌سازی شده‌تر ایجاد کرد. برندهایی مانند Netflix، Salesforce Einstein و Duolingo از این رویکرد بهره می‌برند.
به طور خلاصه، در حال حاضر هوش مصنوعی با ارائه راهکارهایی برای خودکارسازی فرآیندها، تحلیل داده‌ها، مدیریت ریسک، شخصی‌سازی خدمات، نوآوری و پایش بازار، نقش حیاتی در موفقیت و رشد کسب و کارها ایفا می‌کند.
ابزارهای کاربردی هوش مصنوعی برای مدیران
ابزارهای مختلف و متنوعی هستند که مدیران کسب و کارها، می‌توانند بر اساس نیازی که دارند، از آن‌ها نهایت استفاده را ببرند تا کیفیت خدمات و محصولاتی که ارائه می‌کنند را افزایش دهند. در ادامه، ابزارهای کاربردی هوش مصنوعی برای مدیران را بر اساس کاربردی که دارند، معرفی می‌کنیم:
۱. ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید محتوا و بازاریابی دیجیتال
| ابزار | کاربرد | ویژگی کلیدی |
| ChatGPT | تولید متن، ایمیل، اسکریپت، ایده‌پردازی | پاسخ‌گویی سریع و سفارشی‌سازی با پرامپت‌های هدفمند |
| Jasper | تولید محتوای بازاریابی، تبلیغات، بلاگ | تولید خودکار محتوای متنی با تمرکز بر برند |
| Copy.ai | نوشتن کپشن، ایمیل، توضیح محصول | مناسب برای تیم‌های بازاریابی کوچک و متوسط |
| Midjourney | تولید تصاویر تبلیغاتی و خلاقانه | خلق تصاویر گرافیکی با الهام از سبک خاص برند |
| Runway ML | ویرایش ویدیو با AI | حذف بک‌گراند، اضافه‌کردن افکت، ویدیوهای تبلیغاتی سریع |
۲. ابزارهای تحلیل داده و تصمیم‌گیری هوشمند
| ابزار | کاربرد | ویژگی کلیدی |
| Tableau | مصورسازی داده‌ها برای تصمیم‌گیری | داشبوردهای تعاملی با اتصال به منابع داده مختلف |
| Power BI | تحلیل پیشرفته داده برای مدیران | یکپارچه با اکوسیستم مایکروسافت و تعامل با Excel |
| IBM Watson Analytics | تحلیل پیش‌بینی و بینش خودکار | پیشنهادات تحلیلی بر اساس داده‌های ورودی |
| Google Looker Studio | داشبورد تحلیلی رایگان گوگل | مناسب برای اتصال به Google Analytics و Ads |
۳. ابزارهای CRM و مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی
| ابزار | کاربرد | ویژگی کلیدی |
| Salesforce Einstein | پیشنهادهای فروش، تحلیل رفتار مشتری | پیشنهاد محتوا، زمان‌بندی تماس، و تحلیل پیش‌بینی |
| Zoho CRM Plus (با Zia AI) | تحلیل مشتری، پیگیری لید، پیشنهادات خودکار | دستیار هوشمند با قابلیت چت و پیش‌بینی ریزش مشتری |
| HubSpot AI tools | اتوماسیون بازاریابی و فروش | تولید ایمیل، نمره‌دهی لید، پیشنهادهای فروش |
| Freshsales (با Freddy AI) | مدیریت فروش و ارتباط با مشتری | پیش‌بینی احتمال تبدیل مشتری، پیشنهاد مراحل بعدی |
۴. ابزارهای اتوماسیون فرآیند و مدیریت عملیات
| ابزار | کاربرد | ویژگی کلیدی |
| UiPath | خودکارسازی فرآیندهای اداری | ربات‌های نرم‌افزاری برای ورود داده، پردازش فرم و فاکتور |
| Zapier + AI tools | اتصال بین اپلیکیشن‌ها با هوش مصنوعی | ساخت اتوماسیون بین ابزارهای مختلف (مانند Slack و Gmail) |
| Notion AI | مدیریت پروژه و مستندسازی | خلاصه‌سازی خودکار یادداشت جلسات و برنامه‌ریزی |
بیشتر این ابزارها قابلیت نسخه رایگان یا آزمایشی (Free trial) دارند، که به مدیران این امکان را می‌دهند پیش از خرید، آن‌ها را تست کنند و با نیاز سازمان خود تطبیق دهند.
مزایای استفاده از هوش مصنوعی در کسب و کار
جدای از کاربردی که هوش مصنوعی در کسب و کارها دارد و به طرق مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرد، این فناوری مزایای زیادی نیز برای خود کسب و کارها و مدیران داشته و دارد که عبارتند از:
۱. تصمیم‌گیری سریع‌تر و هوشمندانه‌تر (Data-Driven Decisions)
هوش مصنوعی با تحلیل لحظه‌ای داده‌های حجیم، به مدیران کمک می‌کند تصمیم‌هایی سریع‌تر، دقیق‌تر و مبتنی بر واقعیت‌های بازار بگیرند.
۲. شخصی‌سازی تجربه مشتری (Customer Personalization)
AI می‌تواند بر اساس رفتار کاربر، محتوای متناسب و پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده ارائه دهد.
۳. افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه با اتوماسیون
با خودکارسازی وظایف تکراری مثل ورود داده، برنامه‌ریزی جلسه یا مدیریت سفارش، زمان کارکنان آزاد شده و بهره‌وری افزایش می‌یابد.
۴. تحلیل پیش‌بینانه برای کاهش ریسک و شناسایی فرصت‌ها
AI روندهای آینده را پیش‌بینی کرده و ریسک‌ها را قبل از وقوع شناسایی می‌کند.
۵. تشخیص تقلب و ارتقای امنیت
هوش مصنوعی با تشخیص الگوهای غیرعادی، می‌تواند در لحظه تقلب را شناسایی کند.
۶. بهینه‌سازی زنجیره تأمین و موجودی
AI با پیش‌بینی تقاضا و شرایط بازار، به بهینه‌سازی سفارش‌دهی، انبارداری و حمل و نقل کمک می‌کند.
۷. توسعه نوآورانه محصول و خدمات
AI به برندها امکان می‌دهد با تحلیل نیازهای بازار و رفتار مصرف کننده، محصولات یا خدمات جدید خلق یا بهبود دهند.
۸. پشتیبانی ۲۴/۷ با چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
با استفاده از چت‌بات‌های هوشمند، پاسخ‌گویی به مشتریان بدون وقفه و با کیفیت بالا انجام می‌شود.
۹. افزایش خلاقیت تیم‌ها
AI بار کارهای سنگین یا تکراری را برمی‌دارد و به کارکنان امکان تمرکز روی نوآوری و تصمیم‌گیری خلاقانه می‌دهد.
۱۰. افزایش دقت انسانی و کاهش خطا
هوش مصنوعی در پردازش اطلاعات و اجرای فرآیندها خطای کمتری نسبت به انسان دارد.
آینده مشاغل با ورود هوش مصنوعی به کسب و کارها
هوش مصنوعی نه فقط یک فناوری جدید، بلکه یک نیروی تحول آفرین در دنیای کسب و کار است. این فناوری، با قدرت تحلیل داده‌ها، خودکارسازی وظایف و تصمیم‌گیری هوشمندانه، در حال بازتعریف شیوه عملکرد سازمان‌ها و نقش‌های شغلی است.
همان‌طور که بررسی شد، هوش مصنوعی به صنایع مختلف نفوذ کرده و نه تنها بهره‌وری را افزایش داده، بلکه شیوه تولید، بازاریابی، خدمات مشتری و حتی نوآوری محصول را متحول کرده است.
در چنین شرایطی، برخی مشاغل دگرگون می‌شوند، برخی مهارت‌ها پررنگ‌تر خواهند شد و کسب‌وکارها نیاز دارند از هم‌اکنون خود و نیروهایشان را برای آینده‌ای هوشمند آماده کنند.
مقاله پیشنهادی: آینده هوش مصنوعی
مشاغلی که دگرگون می‌شوند!
ورود AI به حوزه‌های مختلف باعث می‌شود بسیاری از مشاغل سنتی یا به کلی حذف شوند یا به شکل جدیدی ادامه پیدا کنند:
- مشاغل در معرض خودکارسازی:
وظایف تکراری و مبتنی بر قانون بیشترین تأثیر را می‌پذیرند. مانند:
- ورود و پردازش داده
- پاسخ‌گویی‌های ساده مشتری
- پردازش فاکتورها و اسناد مالی
- تهیه گزارش‌های ابتدایی
- و …
- مشاغل ترکیبی و تحول‌یافته:
برخی مشاغل به جای حذف، با کمک AI شکل جدیدی به خود می‌گیرند. مثل:
- کارشناس بازاریابی محتوا
- تحلیل‌گر داده
- پشتیبان مشتری
- و …
مهارت‌هایی که در آینده اهمیت بیشتری پیدا می‌کنند
در دنیای پسا آی‌تی، موفقیت به داشتن ترکیبی از مهارت‌های انسانی و تکنولوژیک بستگی دارد.
- مهارت‌های انسانی (Human Skills):
- خلاقیت و حل مسئله پیچیده: چیزی که AI نمی‌تواند تقلید کامل از آن داشته باشد.
- تفکر انتقادی و تصمیم‌گیری استراتژیک
- ارتباطات بین‌فردی و مذاکره
- مهارت‌های تکنولوژیک:
- کار با ابزارهای مبتنی بر AI مانند: Tableau، Zapier، Copilot
- درک اصول یادگیری ماشین و تحلیل داده حتی در سطح غیرتخصصی
- توانایی همکاری با ماشین‌ها و تفسیر خروجی آن‌ها
- مدیریت اخلاقی و شفافیت در استفاده از هوش مصنوعی (AI Ethics)
توصیه‌هایی برای آماده‌سازی کسب‌وکار و کارکنان
کسب و کارهایی که می‌خواهند در عصر هوش مصنوعی باقی بمانند و رشد کنند، باید:
۱. فرهنگ یادگیری مداوم را ترویج دهند. کارمندان باید به صورت مداوم آموزش ببینند و با ابزارهای جدید آشنا شوند.
۲. روی بازآموزی و ارتقای مهارت سرمایه‌گذاری کنند. به جای جایگزینی، باید نیروهای فعلی را برای نقش‌های جدید توانمند کرد.
۳. AI را به عنوان ابزار مکمل، نه جایگزین انسان، معرفی کنند. این رویکرد از ترس کارکنان کاسته و پذیرش فناوری را بالا می‌برد.
۴. با فناوری‌های کلیدی آشنا و هم‌راستا شوند. از CRM هوشمند و ابزارهای تحلیل گرفته تا اتوماسیون فرآیندها.
۵. مدیران باید هوش مصنوعی را در استراتژی کسب‌وکار ادغام کنند؛ نه به عنوان پروژه‌ای جانبی، بلکه به عنوان بخش اصلی رشد و رقابت.
سوالات متداول
هوش مصنوعی برای خودکارسازی وظایف تکراری، تحلیل داده‌های حجیم، بهبود تصمیم‌گیری، شخصی‌سازی تعاملات با مشتری و بهینه‌سازی فرآیندها به کار می‌رود.
ابزارهای هوش مصنوعی شامل چت‌بات‌ها، سیستم‌های CRM مبتنی بر AI (مانند Salesforce Einstein)، ابزارهای تحلیل داده (مانند IBM Watson Discovery و Microsoft Azure ML) و پلتفرم‌های اتوماسیون فرآیند (مانند UiPath) هستند.
هدف اصلی استفاده از هوش مصنوعی، جایگزینی کارکنان انسانی نیست، بلکه افزایش توانایی‌های آن‌ها و آزاد کردن زمان برای کارهای استراتژیک‌تر و خلاقانه‌تر است.
مزایا شامل افزایش بهره‌وری، کاهش هزینه‌ها، بهبود تجربه مشتری، تصمیم‌گیری بهتر، کاهش ریسک، تشخیص تقلب، بهینه‌سازی زنجیره تأمین و نوآوری در محصولات و خدمات است.
