آینده هوش مصنوعی چگونه خواهد بود

هوش مصنوعی می‌تواند در تصمیم‌گیری‌های کلان و حکمرانی نقش مهمی ایفا کند. دولت‌ها و نهادهای عمومی با بهره‌گیری از سیستم‌های هوشمند، قادر خواهند بود تا با تحلیل کامل داده‌های گسترده، تصمیمات دقیق‌تر، سریع‌تر و مبتنی بر شواهد اتخاذ کنند. 

استفاده از AI در خدمات عمومی، شفاف‌سازی اطلاعات، پیش‌بینی بحران‌ها و بهینه‌سازی منابع می‌تواند منجر به ارتقای کیفیت حکمرانی شود. همچنین، در سطح جهانی، کشورهایی که استراتژی‌های هوشمندانه‌تری برای توسعه AI اتخاذ کرده‌اند، در حال شکل دادن به آینده نظم سیاسی و اقتصادی بین‌المللی هستند.

با این حال، تدوین قوانین و مقررات جامع برای کنترل و هدایت این فناوری در حوزه حکمرانی، ضروری است تا از سوءاستفاده‌های احتمالی جلوگیری شود.

• اخلاق و مسئولیت‌پذیری، یکی از مهم‌ترین موضوعات در آینده هوش مصنوعی:

یکی از مهم‌ترین چالش‌های آینده هوش مصنوعی، مسائل اخلاقی و مسئولیت‌پذیری است. فناوری AI ممکن است به دلیل سوگیری‌های نهفته در داده‌ها یا الگوریتم‌ها، تصمیماتی مغرضانه یا ناعادلانه اتخاذ کند.

برای مثال، اگر یک سیستم تشخیص چهره با داده‌های نابرابر آموزش دیده باشد، ممکن است عملکرد نادرستی نسبت به گروه‌های خاص (از نظر جنسیت، نژاد یا قومیت) داشته باشد. همچنین، عدم شفافیت در نحوه تصمیم‌گیری مدل‌های پیچیده می‌تواند اعتماد عمومی را خدشه‌دار کند. 

بنابراین، توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی باید همراه با نظارت اخلاقی، شفافیت، رعایت اصول عدالت و تضمین حقوق فردی باشد. تدوین چارچوب‌های حقوقی و اخلاقی برای استفاده از AI، از جمله اقدامات حیاتی برای کاهش ریسک‌ها و افزایش مسئولیت‌پذیری توسعه‌دهندگان و کاربران است.

• آینده هوش مصنوعی در حوزه امنیت و دفاع: 

در حوزه امنیتی و نظامی، هوش مصنوعی کاربردهای بسیار حساسی دارد. از سیستم‌های پیشرفته‌ی نظارت و شناسایی تا تحلیل‌های اطلاعاتی و حتی استفاده از سلاح‌های خودکار، AI در حال تبدیل شدن به یکی از ارکان اصلی قدرت دفاعی کشورهاست.

برخی از فناوری‌های مبتنی بر بینایی ماشین، تشخیص اشیاء و یادگیری ماشین می‌توانند در شناسایی تهدیدها، پیش‌بینی حملات سایبری و واکنش سریع به خطرات امنیتی مورد استفاده قرار گیرند. با این حال، استفاده از هوش مصنوعی در سلاح‌های خودکار نگرانی‌های گسترده‌ای را از منظر اخلاقی و بشردوستانه برانگیخته است.

موضوعاتی مانند فقدان تمایز بین غیرنظامیان و اهداف نظامی یا خطرات ناشی از تصمیم‌گیری‌های اشتباه توسط ماشین، نیازمند مقررات بین‌المللی دقیق‌تری هستند. به همین دلیل، بحث کنترل تسلیحات هوشمند و منع سلاح‌های کاملاً خودکار، به یکی از موضوعات داغ در محافل حقوقی و بین‌المللی تبدیل شده است.

• آینده هوش مصنوعی در حوزه حوزه سلامت:

پزشکی یکی از حوزه‌هایی است که می‌تواند به شدت تحت تاثیر آینده هوش مصنوعی باشد. در حالت کلی، سیستم‌های هوش مصنوعی در دو مرحله می‌توانند در حوزه پزشکی مورد استفاده قرار گیرند:

• قبل از درمان و فرایند درمانی
• پس از درمان و کنترل

همان‌طور که می‌دانید، برای این‌که یک روش درمانی برای بیماری مورد استفاده قرار گیرد، طیف گسترده‌ای از داده‌ها، اطلاعات، سوابق پزشکی و درمانی، آزمایش‌ها و تست‌های پزشکی مورد نیاز است. سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند بهترین ابزار برای گردآوری این طیف گسترده داده‌ها و سوابق درمانی و پزشکی افراد و سپس تجزیه و تحلیل آن‌ها برای تشخیص بیماری و انتخاب مناسب‌ترین رویکرد درمانی برای آن باشند.

از طرفی، در سایه هوش مصنوعی این قابلیت نیز وجود دارد که کلیه داده‌ها و اطلاعات زیستی و درمانی مربوط به بیمار پس از درمان نیز رصد شده، به ثبت رسیده و توسط سیستم هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل شود تا پس از درمان نیز بیمار تحت کنترل بوده و سلامت او ضمانت شود.
البته، در کنار این موارد، آینده هوش مصنوعی می‌تواند در زمینه‌های زیر نیز به کمک پزشکی بیاید:

• تحلیل دقیق‌تر تصاویر و اسکن‌های پزشکی (با استفاده از بینایی کامپیوتر)
• تعامل با بیماران و مراجعه کنندگان با استفاده از مدل‌های زبانی پیشرفته هوش مصنوعی
• و …

• آینده هوش مصنوعی در حوزه حمل و نقل:

دیگر حوزه‌ای که می‌تواند به شدت تحت تاثیر آینده ی هوش مصنوعی دستخوش تغییر و تحول شود، حوزه حمل و نقل است. البته، هوش مصنوعی اکنون نیز در حوزه حمل و نقل رسوخ کرده و در حال حاضر شاهد استفاده از سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مدرن در وسایل نقلیه و همین‌طور الگوریتم‌های مرتبط با حمل و نقل هستیم.

سه مورد از عمده‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه حمل و نقل عبارتند از:

• کنترل ترافیک شهری و جاده‌ای
• کنترل‌های انتظامی و راهنمایی و رانندگی
• اتومبیل‌های خودران

مهم‌ترین کاربردی که هوش مصنوعی در حوزه حمل‌ونقل تاکنون داشته، رصد و کنترل ترافیک در جاده‌ها بوده است. برخی از زیر مجموعه‌های فناوری هوش مصنوعی مثل بینایی ماشین (Computer Vision) و یادگیری ماشین (Machine Learning) به فعالان حوزه شهرداری کمک می‌کنند تا:

• داده‌های سطح شهر و جاده‌ها را از دوربین‌های کار گذاشته شده گردآوری کنند.
• داده‌های گردآوری شده را تجزیه و تحلیل کرده و مسیرهای پرتردد و شلوغ را شناسایی کنند.
• مسیرهای ایمن‌تر و کم ترافیک‌تر را پیشنهاد دهند.
• در راستای ساخت مسیرهای ایمن‌تر و کم ترافیک‌تر دست به کار شوند.
• مشکل ترافیک‌های شهری و جاده‌ای را به کمک هوش مصنوعی حل کنند.

این در حالی است که پلیس راهنمایی و رانندگی نیز این قابلیت را پیدا کرده تا در سایه هوش مصنوعی، سرعت‌های بالا و غیر مجاز، سرنشینان تخطی کننده از مقررات انتظامی و راهنمایی و رانندگی و سایر تخلفات را شناسایی کرده و جریمه یا در صورت نیاز برخورد‌های جدی‌تر کنند.

از طرفی، از روی کار آمدن اتومبیل‌های خودران (Self-Driving Automobiles) نیز نمی‌توان چشم‌پوشی کرد. این نسل از خودروها، که همه معمولاً آن‌ها را با برند تسلا (TESLA) از ایلان ماسک می‌شناسیم، از طیف گسترده‌ای از زیر مجموعه‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند:

• تشخیص اشیا (Object Detection)
• بینایی ماشین (Computer Vision)
• یادگیری ماشین (Machine Learning)
• یادگیری عمیق (Deep Learning)
  و …

خودروهایی که به لطف آینده هوش مصنوعی و زیرشاخه‌های آن می‌توانند اشیا و افراد را تشخیص دهند، خودشان سرعت را بر حسب نیاز و فاکتورهای متعدد تنظیم کنند، در صورت نیاز ترمز کنند و به معنای واقعی کلمه خودران باشند.