آشنایی با کاربردهای عملی تشخیص چهره و نحوه عملکرد این تکنولوژی خالی از لطف نیست. به همین دلیل است که این مطلب از یوآیدی را به ارائه نکاتی در این خصوص اختصاص داده‌ایم. در صورت تمایل به کسب اطلاعاتی در مورد کاربردهای عملی تشخیص چهره تا انتهای این مطلب همراه ما باشید.
کاربردهای عملی تشخیص چهره
۱) فتح قله‌های جدید در روند ورود به هواپیما
هر سال بیش از ۱۰۰ میلیون مسافر در فرودگاه‌های چارلز دوگل و اورلای پاریس رفت‌وآمد می‌کنند. از این رو در سال ۲۰۰۹ گروه ADP مالک فرودگاهها، فناوری بازشناسی اثر انگشت PARAFE را برای تسریع روند ورود به هواپیما معرفی کرد.
اما پس از معرفی این فناوری فقط ۴ درصد مردم توانستند از آن استفاده کنند. زیرا دسترسی به زیستسنجی اثر انگشت با استفاده از تراشه پاسپورت الکترونیک امکانپذیر نبود. همین موضوع هم اغلب موجب گیج شدن کاربران میشد. کدام انگشت؟ کدام دست؟
در سال ۲۰۱۷، مسئولین فرودگاه تصمیم گرفتند PARAFE را با سیستمهای بازشناسی چهره که شرکت جمالتو (Gemalto) تهیه کرد، به روزرسانی کنند. سیستم جدید از ۱۰۵ گیت هوشمند تشکیل میشد و مزایای زیر را نیز در بر داشت:
- تعداد کاربر بیشتر
تقریبا نیمی از مسافران، گذرنامه‌ای داشتند که با داده‌های زیستسنجی چهره سازگار بود. - اقدامات ضروری کمتر
بازشناسی چهره عملا کار کمتری از سوی مسافر و ماموران نیاز دارد. - تطبیق‌های سریع و صحیح
میانگین زمان پردازش برای هر مسافر، دو برابر سریع‌تر از اسکن اثر انگشت است. خطای مسافر نیز در آن وجود ندارد. زیرا کل کارها توسط ماموران فرودگاه انجام می‌شود. در بررسی آزمایشی مشخص شد زمان سوار شدن به هواپیما بین ۳۰ تا ۴۰ درصد کاهش یافت.
البته سیستمهای جدید به شکل مکمل برای کارهای امنیتی انسانی به کار گرفته شدند. پلیس مرزی همچنان می‌تواند مسافران را در زمان واقعی تحت نظارت قرار دهد و بررسی‌های تصادفی انجام دهد و مانع از باز شدن گیت شود.
از ۲۰۱۸ تاکنون خطوط هوایی بسیار بیشتری شروع به استفاده از فناوری بازشناسی چهره برای ورود به هواپیما کرده‌اند. فقط در امریکا، بیش از ۱۵ فرودگاه سیستمهای تطابق چهره را به کار گرفته‌اند تا مسافران بتوانند سریع‌تر و ایمن‌تر وارد هواپیما شوند. در فرودگاه‌های لس آنجلس و سن خوزه و سایر فرودگاهها نیز آزمایشهایی برای همین منظور انجام شده است.
این فناوری در اروپا نیز مزایای زیادی به همراه داشته است. مثلا آمادئوس یکی از متخصصان فرودگاه است که موفق شد فناوری بازشناسی چهره را در پروازهای خطوط هوایی آدریا، ایر فرانس، و پولیش LOT در فرودگاه لخوبلیانا آزمایش کند.
استفاده از زیستسنجی به عنوان یکی از کاربردهای عملی تشخیص چهره موجب کاهش متوسط زمان ورود به هواپیما نیز شده است. آزمایش در ۱۵ پرواز انجام شد که ۱۷۵ مسافر آن داوطلب شدند گذرنامه یا کارت شناسایی و بررسی عکسی سلفی خود را در فهرست آزمایشی وارد کنند.
تصویر زنده به سرور داده شد و سپس برای تطابق چهره مسافر هنگام عبور او از جلوی دوربین گیت خروجی استفاده شد. این کار فقط چند ثانیه طول کشید. ۹۸ درصد مسافران با این نام‌نویسی ساده داده‌های خود توسط تلفن هوشمند، با موفقیت تطبیق داده شدند و به هواپیمای خود سوار شدند.
۲) بررسی‌های زیستسنجی در مرزهای اروپا
منطقه شنگن از ۲۶ کشور در خاک اروپا تشکیل می‌شود. در این منطقه نیازی به ارائه گذرنامه نیست و کنترل‌های مرزی انجام نمی‌شود. این روند برای ملیت‌هایی که در این منطقه زندگی می‌کنند بسیار راحت و آسان است. اما برای نگهبانان مرزی که لازم است رد ۸۸۷ میلیون شهروند غیراروپایی را دنبال کنند که طبق پیش‌بینی‌ها تا سال ۲۰۲۵ هر سال از این منطقه بازدید می‌کنند، مشکلاتی پدید می‌آورد.
درحال حاضر یک سیستم مرکزی برای ثبت همه ورود و خروج‌ها از منطقه شنگن اتحادیه اروپا وجود ندارد. نگهبانان هر کشور عضو، گذرنامه‌ها را با تاریخ ورود و خروج افراد مهر می‌کنند، اما جابه‌جایی بین مرزی را ثبت نمی‌کنند.
ممکن است مهری که استفاده می‌کنند جعل شود یا خواندن آن دشوار باشد. هیچ سابقه الکترونیکی نگهداری نمی‌شود و محاسبه خودکار مدت اقامت مجاز نیز انجام نمی‌شود. بنابراین نگهبانان همه این موارد را به شکل دستی محاسبه می‌کنند.
اکنون قرار است بعضی از این کارها ارتقا یابند. از جمله این موارد آژانس سیستمهای بزرگ فناوری اطلاعات (EU-LISA) است که در حال طراحی یک سیستم ورود/ خروج برای ثبت داده‌های زیستسنجی همه ملیت‌های غیراتحادیه اروپا است که از مرزهای خارجی اتحادیه اروپا عبور می‌کنند. این سیستم داده‌های چهره را نیز در بر می‌گیرد. سیستم جدید باید ضرورت مهر کردن دستی گذرنامه‌ها را حذف کند.
این سیستم باید به نگهبانان کمک کند مسافرانی که قصد استفاده از هویت‌های مختلف را دارند، شناسایی کنند. نهادهای دیگری مانند یوروپل نیز مقرراتی برای دسترسی به این داده‌ها تنظیم خواهند کرد. سیستم قرار است در سال ۲۰۲۲ کار خود را آغاز کند.
۳) از کاربردهای عملی تشخیص چهره : باز کردن قفل پول نقد در بانک استرالیا
مشتریان بانک با استفاده از شناسایی چهره برای باز کردن قفل اپلیکیشن‌های موبایل خود آشنا هستند. اما در خودپردازهای بانک چطور؟
این بخش هنوز به کارتهای پلاستیکی و پین‌ها نیاز دارد. از این رو متاسفانه کلاهبرداری‌های زیادی در این بخش اتفاق می‌فتد. مجرمان دائما از دستگاه‌های پیشخوانی یا اسکیم برای هک کردن اطلاعات در خودپردازها استفاده می‌کنند.
در سال ۲۰۱۸ بانک ملی استرالیا و مایکروسافت با یکدیگر همکاری کردند تا سیستمی برای باز کردن قفل ماشین‌های پول نقد از طریق اسکن صورت را آزمایش کنند. این شرکا تصاویر را در محل ذخیره نکردند و پس از انجام آزمایش، همه داده‌های زیستسنجی را حذف کردند.
در این راستا استیون ورال مدیرعامل مایکروسافت استرالیا گفته است:
ما قصد داریم تجربیات بسیار عالی را به مشتریان ارائه دهیم. در این آزمایش بررسی می‌کنیم که دسترسی به محصولات و خدمات بانکداری برای مشتریان در آینده به چه شکل خواهد بود.
۴) اجرای خانگی لیگ برتر بیسبال
ورود و خروج امن و سریع هزاران نفر در استادیوم‌های ورزشی یکی از چالش‌های مهم و از کاربردهای عملی تشخیص چهره است. سیستمهای دیجیتالی پرداخت و صدور بلیط برای این کار به کمک آمده‌اند. اما مرحله بعد یک فرایند کاملا زیستسنجی شده برای ورود و خروج به استادیوم است. اکنون لیگ برتر بیسبال امریکا (MLB) روی این سیستم کار می‌کند.
MLB با CLEAR از متخصصان حوزه فناوری مشارکت می‌کند تا اسکن احراز هویت زیستسنجی را در در سال ۲۰۱۹ در ورزشگاه‌هایی که در این طرح شرکت می‌کنند، انجام دهد. بازدیدکنندگانی که پروفایل CLEAR خود را با حسابشان در MLB.COM متصل می‌کنند، می‌توانند با فشردن انگشت و کمی بعد نیز، با فناوری زیستسنجی چهره، به ورزشگاه وارد شوند. طرفداران نیز می‌توانند از این سیستم برای پرداخت هزینه خوراکی‌ها و تایید سنشان برای نوشیدنی‌ها، استفاده کنند.
۵) سلفی مسترکارت
روش‌های تایید هویت کنونی در تجارت الکترونیک، مشکلاتی را برای خریداران و فروشندگان ایجاد کرده است.
- خریداران رمز عبور خود را فراموش می‌کنند یا هنگامی که فرایند ورود به سایت بیش از حد زمان می‌گیرد، از خرید منصرف می‌شوند.
- با اتفاقاتی از این قبیل، فروشندگان نیز سود خود را از دست می‌دهند.
مسترکارت برای رفع این مشکلات سراغ زیستسنجی چهره رفته است. این شرکت در سال ۲۰۱۶ “بررسی هویت با موبایل” را معرفی کرد. در این روش دارندگان کارت با تلفن همراه هوشمند خود یک سلفی می‌گیرند تا هویت خود در شبکه کارت و خرده‌فروشی را با امنیت و به سرعت، احراز کنند.
۶) حفاظت از مشکلات مربوط به قماربازان
درحال حاضر بسیاری از کازینوها به قماربازانی که مشکلی در کازینو به وجود می‌آورند فرصت می‌دهند تا خودشان از محل بیرون بروند. اکنون از زیستسنجی چهره استفاده می‌کنند تا مانع از ورود این قبیل اشخاص شوند.
سیستم هنگام ورود افراد به کازینو، آنها را نظارت کرده و چهره‌شان را با توجه به پایگاه داده مربوط به قماربازان مشکل‌سازی که از محل‌های مختلف، درخواست شده است تا حضور آنها منع شود، بررسی می‌کنند. کارکنان مراقبند تا هر زمان تطبیق یک چهره در سیستم مشخص شد، هویت آن فرد را بررسی کنند.
کرون کازینو استرالیا یکی از این کازینوهاست که می‌گوید سیستم حتی در زمانی که قماربازی که شخصا از کازینو کنار رفته است سعی دارد ظاهر خود را تغییر دهد نیز به خوبی کار می‌کند.
۷) تسریع فرایند ورود به هتل یکی از کاربردهای عملی تشخیص چهره
فرایند ورود به هتل برای همه سیستمهای رزرو و اتاق‌های هتل، همچنان مربوط به دهه ۱۹۶۰ است. صف‌های طولانی برای این کار تشکیل می‌شود که وقت زیادی از شما می‌گیرد.
اگر در صنعت هتلداری از فناوری زیستسنجی بیشتر استفاده شود، دیگر نیازی نخواهد بود مهمانان به بخش پذیرش مراجعه کرده و در صف بایستند و فرایند ورود به هتل و اتاق کوتاه می‌شود. درست مانند ماریوت که به تازگی شروع به آزمایش بازشناسی چهره کرده است.
۸) خرید برگر
در سال‌های اخیر، بسیاری از خروجی‌های فست فود، به جای استفاده از انسانها در صندوق، از کیوسک‌های سلف‌سرویس استفاده می‌کنند. مرحله منطقی بعد این است که افراد با یک اسکن ساده صورت، سفارش خود را ثبت کنند.
اکنون فروشگاه زنجیره‌ای کالی‌برگر در کالیفرنیا، این روش را آزمایش می‌کند. مشتریان آن در خروجی پاسادنا می‌توانند از کیوسک‌ها برای سفارش دادن، پرداخت کردن و ثبت سفارش خود در برنامه پاداش/وفاداری زنجیره، استفاده کنند.
جان میلر مدیرعامل شرکت نیز در این زمینه گفته است:
قصد داریم با این روش، سیستمهای کارت اعتباری را با پرداخت بر اساس چهره جایگزین کنیم. استفاده از پرداخت‌های زیستسنجی در چین رو به افزایش است. صدها رستوران در سراسر این کشور، با بازخوردهای مثبتی که از مشتریان دریافت کرده‌اند، برای دریافت فناوری‌های دیجیتال جهت ارتقای تجربیات مشتری، رشد و بهره‌وری عملیاتی بیشتر، نام‌نویسی کرده‌اند.
۹) ورود به رویدادها
رویداد جایزه بریت در سال ۲۰۱۹ از فناوری بازشناسی چهره برای ارتقای امنیت این رویداد استفاده کرد و مهمانان خود را در چندین نقطه ورود به ۰۲ در لندن، بررسی کرد. این سیستم به اپلیکیشن‌های موبایل متصل می‌شود و کارکنان آموزش دیده می‌توانند از بررسی‌های تشخیص هویت ثانویه چهره به چهره، استفاده کنند.
۱۰) پیش به سوی آینده
با گذشت ۱۰۰ سال از تغییراتی که در طی سالها در اتومبیل‌ها ایجاد شده، نوآوری‌های بسیاری در این حوزه دیده می‌شود. بازشناسی چهره نیز مورد توجه خاص سازندگان اتومبیل قرار گرفته است.
بایتون چین یکی از سازندگان جدید اتومبیل است که مدلی مفهومی را به نمایش درآورده که به رانندگان اجازه می‌دهد با اسکن چهره، قفل اتومبیل را باز کنند. در آینده که صنعت اتومبیل تغییر می‌کند و مالکیت اشتراکی بیش از پیش جایگزین مالکیت اتومبیل شخصی می‌شود.
بازشناسی چهره می‌تواند درها و موتور ماشین را قفل کند تا زمانی که کاربر ثبت شده‌ای، بخواهد آن اتومبیل را براند و همچنین بتواند تنظیمات خودرو را مطابق با اولویت‌های خود تغییر دهد.
۱۱) حضور و غیاب در مدرسه
ثبت حضور و غیاب در مدرسه بخش تغییرناپذیر مدرسه است. چندین دهه است که دانش‌آموزان این کار را انجام می‌دهند. اما مدارس در استرالیا در حال آزمایش روش جدیدی هستند.
اداره آموزش و پرورش ویکتوریا از بازشناسی چهره برای نظارت بر محل تقریبی حضور دانش‌آموزان استفاده می‌کند. معلمان و کارکنان می‌توانند در پنل کاربری وب یا اپلیکیشن موبایل به اطلاعات مربوط به آن دسترسی یابند تا در وقت آنها صرفه‌جویی شود.
استفاده از بازشناسی چهره داخلی در سیستمهای امانت گرفتن کتاب نیز رایج شده است که شخص، کتابی که به امانت گرفته را جلوی خود نگه می‌دارد تا سیستم آن را اسکن کند و پایگاه داده خود را به روز کند.
۱۲) چه کسانی روی فناوری بازشناسی چهره کار می‌کنند؟
تعداد زیادی از شرکت‌های فناوری در حال طراحی سیستمهای زیستسنجی چهره هستند.
- فیس‌بوک از این فناوری برای شناسایی و تگ کردن میلیون‌ها عکسی که کاربران خود هر روز پست می‌کنند، استفاده می‌کند. فناوری دیپ فیس آن نرخ مثبت واقعی ۹۷.۲۵ درصد دارد.
- گوگل نیز محصول مشابهی به نام فیسنت طراحی کرد و ادعا کرد پس از تطبیق ۱۳۰۰۰ تصویر چهره در وب، به صحت نتیجه ۹۹.۶۳ درصد دست یافت.
- آمازون نیز یک سرویس بازشناسی چهره بر پایه کلود را به نام رکوگنیشن طراحی کرده است.
- مایکروسافت نیز فناوری مشابهی دارد: فیس API. هر دو شرکت مجوز استفاده از فناوری خود را به اشخاص ثالث نیز داده‌اند.
- سیستم تشخیص چهره زنده کاجنت از شرکت جمالتو، حتی در محیط‌های پویا و کنترل نشده نیز چهره‌ها را شناسایی می‌کند. SDK آن به طراحان امکان می‌دهد اپلیکیشن‌هایی بسازند که چهره در شرایط زنده را با چهره مدارک شناسایی، تطبیق می‌دهد. سیستم تشخیص چهره زنده کاجنت ظرف کمتر از پنج ثانیه، به نرخ صحیح ۹۹.۴۴ درصد تشخیص چهره دست یافت.
یکی از اپلیکیشن‌های آینده در این حوزه، مربوط به خدمات مالی است. خاویر لاردونات مدیر بازاریابی بانکداری دیجیتالی و پرداخت دیجیتالی در شرکت اصلی جمالتو به نام تالز می‌گوید، شناسایی چهره می‌تواند بانکداری خیابان اصلی را تقویت کند.
او می‌گوید بانک‌ها قصد ندارند شعبه‌های خود را ببندند بلکه می‌خواهند آنها را مجددا تاسیس کنند.
ما روی سیستمهای کیوسکی کار می‌کنیم که ۲۴ ساعت شبانه روز کار می‌کنند. افراد می‌توانند در این کیوسک‌ها مدارک شخصی خود از جمله گذرنامه را اسکن کنند و سپس یک سلفی «آشکارسازی زنده» بگیرند. سپس فناوری این دو تصویر را مقایسه کرده و تطبیق آنها را تایید می‌کند و معامله را انجام می‌دهد.
لاردونات معتقد است این روش امنیت نیز دارد. سیستم هیچ داده تصویری را در اینجا ذخیره نمی‌کند. بلکه فقط یک مقایسه چهره به چهره و زمان واقعی انجام می‌دهد. این روش می‌تواند آسیب‌پذیری ناشی از حضور عوامل انسانی و خطاهای آنها را نیز کاهش دهد. زیرا حضور انسانها در روند کارها می‌تواند ریسک امنیتی نیز ایجاد کند. مواردی بوده است که مثلا تحویل‌داران با مجرمان همکاری کرده‌اند.
